Artículos sobre: Inteligencia Artificial

Tras haber sido directora de Gabinete del ministro en el Ministerio de Transformación Digital y de la Función Pública, Mayte Ledo fue nombrada este mismo año secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. Su participación en el IV Congreso del COIT celebrado en el mes de abril en Alicante y dedicado a los desafíos de la IA, nos ha dado la excusa perfecta para poder entrevistarla en nuestra revista BIT.

Más de 220 asistentes, 30 colaboradores y una destacada representación institucional se dieron cita en el IV Congreso del Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación, COIT, enfocado al impacto global de la Inteligencia Artificial y celebrado los días 17 y 18 de abril en la ciudad de Alicante.

Un sector tan dinámico como el de las telecomunicaciones no podía quedarse al margen del desarrollo de una tecnología tan disruptiva como es la Inteligencia Artificial (IA). Su aplicación para conseguir un desarrollo socioeconómico más eficiente, sostenible e igualitario se ha revelado como un importante elemento de debate. Sin embargo, más allá de su contribución, se ha de asegurar también un desarrollo responsable de la tecnología y que sus beneficios estén al alcance de todos para evitar una nueva brecha digital.

La Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos. Casi todas las empresas punteras quieren tener o ya tienen implementado algún proyecto que incorpora IA. Sin embargo, estos proyectos no son en absoluto sencillos, tanto por su complejidad técnica como por sus particularidades que los diferencian de otro tipo de proyectos de software.

Mucho más allá de lo técnico, la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la ciberseguridad protege al conjunto de la sociedad y posibilita un entorno digital más seguro, a la vez que aporta a las organizaciones garantías de continuidad en un marco estable y controlado.

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado el sector sanitario, optimizando procesos, asistiendo a pacientes y apoyando decisiones clínicas, con el principal objetivo de mejorar la prevención en salud y la personalización de tratamientos. Esto no sería posible sin la creación de bases de datos centralizadas, estructuradas y de calidad, esenciales para la investigación y el desarrollo de soluciones avanzadas en salud.

La creciente complejidad de las redes móviles hace indispensable la aplicación de mecanismos cada vez más avanzados de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Máquina para su gestión. La investigación en este campo es parte intrínseca de la labor realizada en múltiples universidades españolas, siempre en estrecha colaboración con el sector empresarial nacional e internacional. En este artículo presentamos una visión de algunas de las principales líneas en desarrollo en esta área.

Nos encontramos ante un desarrollo tecnológico digital vertiginoso en muchos entornos y ambientes. Nos movemos con naturalidad como usuarios de Internet, pero muchas empresas desconocen en ocasiones la tecnología que hace esto posible y, por tanto, las infinitas oportunidades que ofrece. Sin embargo, sí conocemos algunas ventajas de la tecnología: la democratización del acceso a la innovación, una difusión sin parangón de contenidos culturales, la ruptura de las barreras geográficas y económicas en el acceso a la información, a las herramientas de comunicación, y un largo etcétera.